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Lecture 12: Introducción a los Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS).
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Lecture 11: ANOVA Bidireccional (Dos Factores).
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Lecture 10: ANOVA. Un Factor. - Ejemplo
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Lecture 9: ANOVA. Un Factor.
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Lecture 8: Pruebas de Hipótesis II.
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Lecture 7: Pruebas de Hipótesis I.
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Lecture 6: Tamaño de Muestra.
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Lecture 5: Introducción a la estimación de parámetros (ejercicios).
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Lecture 4: La Distribución T-Student.
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Lecture 3: Estimación Puntual y por Intervalos.
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Lecture 2: Introducción a la Estimación de Parámetros.
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Lecture 1: Contenido del Curso, Resultados de Aprendizaje, Bibliografía.